Die Universität Erfurt lud uns ein, im kommenden Sommersemester eine online Coffee-Talk Serie zum FactGrid als kollaborativer Forschungsplattform zu veranstalten. Neun Themenschwerpunkte haben wir ausgesucht. Die Veranstaltungen sollen kurz und für die Mittagspause zum Hineinschnuppern gemacht sein. Lassen Sie sich inspirieren. Wir bieten eine 15minütige Erkundung mit jeweils offener Fragerunde.
Das Link zur Veranstaltung erhalten Sie für eine Mail an olaf.simons@pierre-marteau.com
14.4.2022: Sich beim Forschen über die Schulter sehen lassen? — Isabella Schwaderers Erkundungen zu den Mitgliedern der Schopenhauergesellschaft
Kann man es riskieren, auf einer Plattform, auf der alle Daten unmittelbar offen zugänglich sind, die eigene gerade erst angefangene Forschung laufen zu lassen? Isabella Schwaderer tat diesen Schritt mit ihren Recherchen zu den Mitgliedern der Deutschen Schopenhauergesellschaft und wird hier Einblicke in die Nutzerperspektive geben. Worauf lässt man sich ein? Was ist praktisch? Was ist unpraktisch? Was riskiert man? Was gewinnt man?
21.4.2022: Was immer eine Aussage finden kann, kann ein Datenbank-Item werden — wie Wikibase funktioniert
Wikibase steht im Ruf, ganz beliebige Information aufnehmen zu können. Auf einer einzigen Instanz kann man Information ganz verschiedener Fächer zusammenlaufen lassen und sie nahtlos über alle Fachgrenzen hinweg durchdringen.
Das Geheimnis liegt in der Flexibilität Tripel-basierter Daten. Wir können beliebige Objekte aufmachen und Aussagen zu ihnen beliebig an dokumentierte Datenstrukturen anpassen. Die Eingabe ist einfach. Komplizierter und offener ist, wie man die Daten danach in ihrer ganzen Vernetzung intelligent auswertet.
Ein Blick in die Datenmodellierung, die FactGrid Sample Searches und den Query-Service.
28.4.2022: Daten in 400 Sprachen verfügbar machen
Jahrzehntelang kämpfte man in der Bibliothekslandschaft um globale Datenmodelle und verbindliche Datenbank-Feldbelegungen in der Hoffnung, auf sichere Standards. All das hat das Wikidata-Projekt in seiner mutmaßlichen Notwendigkeit relativiert mit dem Angebot einer einzigen Ressource, die jede in ihr gespeicherte Aussage jederzeit in über 400 Sprachen verfügbar macht.
Wie das geht, ist im wörtlichen Sinne trivial: Alle Aussagen werden zerlegt in Datentripel von jeweils zwei Objekten und einer Beziehung zwischen ihnen, deren Teile man nun einzeln in beliebigen Sprachen mit beliebig vielen Labeln belegen kann. Tatsächlich können auf einer solchen Plattform Nutzer, ohne noch über eine gemeinsame Sprache zu verfügen, die Daten aller anderen in der eigenen Sprache lesen – eine gewaltige Chance für Projekte, die in Teams über Sprachgrenzen hinweg zusammenarbeiten sollen.
Ein Blick auf das Wikidata-Projekt, seine Software und Mehrsprachigkeit im FactGrid.
- Hintergrundlektüre: Denny Vrandečić, Building a Multilingual Wikipedia, Communications of the ACM, April 2021, Vol. 64 No. 4, Pages 38-41 https://cacm.acm.org/magazines/2021/4/251343-building-a-multilingual-wikipedia/fulltext
5.5.2022: Selbstorganisation über Projektgrenzen hinweg
Das FactGrid arbeitet ohne zentrale Redaktion, die Daten erst einmal ansehen und auf ihre Qualität hin überprüfen würde. Auch gibt es keine “Relevanzkriterien” – keine Kriterien, die festlegen, was für Daten in die Datenbank dürfen. Wir arbeiten mit einer verwirrenden Offenheit, die dafür ganz eigene Grenzen hat: Forschungsprojekte (auch private) stehen für ihre Arbeit extrem transparent ein. Wir sind hier an einigen interessanten Stellen anders organisiert als Wikidata.
Wie das in der Praxis geht, welche Konflikte man einkalkulieren und welche Konfliktzonen man eher nicht fürchten sollte – Erkundungen der Plattform-Architektur und der speziellen Freiräume, die wir in ihr Projekten gewähren.
12.5.2022, unusual time 18:00 CET: 350,000 objects with cuneiform inscriptions or: Data as a universal language — session in English with Adam Anderson, Berkeley
This is perhaps the most exciting FactGrid project at the moment – designed to create and to interconnect objects for all 350,000 cuneiform artifacts that known today. Where were these objects found? What events, what people, what places are noted on these objects? As a Wikibase installation we would serve as a database a wide collectively could work on and edit simultaneously in all its various present languages. Data stored on the platform would link into other databases and they would be uniquely easy to download for further work in all other software environments.
Our discussion was about the sheer quantities of data such a platform might eventually handle – if we went into the very texture of these objects, locating not only pieces of information but in further steps all the characters on all these objects in 3D data of the artifacts themselves.
19.5.2022: Georeferenzierte Objekte — Session with Bruno Belhoste in English
Eine Aufgabe, vor der DH-Projekte immer wieder stehen, ist es, Information auf Landkarten zu visualisieren. Räumliche Beziehungsnetze werden sichtbar, Nähe wird greifbar wie der Horizont, den Verfasser mit Korrespondenzen hatten. Soziale Phänomene, etwa die Zusammensetzung der Bevölkerung in verschiedenen Stadtvierteln, lassen sich erfassen. FactGrid-Information ist jederzeit georeferenzierbar. Wir bieten Georeferenzierungen in einem ersten Projekt – Paris to Download – zur beliebigen Nutzung auf der Plattform oder in anderen Software-Umgebungen an. Einige Blicke auf die Projekte und die Software, die hier nach neuen Modulen ruft.
9.6.2022: Genealogie im FactGrid – mehr als nur Väter und Mütter
FactGrid-Information lässt sich komplex in externe Projekte hineinspielen. Zwei FactGrid Browsing-Tools stehen zu Verfügung. Es lassen sich jedoch auch ganz andere Werkzeuge denken.
Als überraschend vielseitig verwendbar erweist sich die von Orlando Groppo und Martin Schibel entwickelte EntiTree-App, die Genealogien auf bequeme Art und Weise mehrsprachig sichtbar macht. Spannende ist dass sich mit der EntiTree App auch noch ganz andere genealogische Beziehungen darstellen lassen.
16.6.2022: Die Zukunft im NFDI4Memory Gefüge – oder: Dateninseln zu neuem Leben erwecken
Das FactGrid ist seit 2021 gesetzt, um im geplanten NFDI4Memory-Konsortium der deutschen Geschichtswissenschaften als Wikibase-Instanz zur Verfügung zu stehen. Forschungsdatenmanagement ist hier das Thema. Was geschieht mit Forschungsdaten, die am Ende irgendwie übrigbleiben – gesammelt, um den Arbeitsprozess zu begleiten, doch danach irgendwie nutzlos, indes voller Korrekturen und Einblicke, die zukünftiger Forschung nutzen sollten? Was geschieht mit Daten, die bislang auf einer eigenen Plattform laufen, nachdem deren Förderung endet? Wie kann man Daten langfristig sichern?
Das FactGrid will hier die Ressource sein, die Information kollektiv nutzbar macht und langfristig in Zirkulation und Korrektur hält. Praktische Tipps, wie das gehen könnte.